En el marco de la primera vuelta de las Elecciones Generales Presidenciales 2021, Properati, el portal de compra y alquiler de inmuebles de Latinoamérica, realizó un análisis comparativo entres dos variables de interés. El objetivo fue determinar si existe una correlación entre el precio del m² de los distritos de Lima Metropolitana y la preferencia por alguno de los 4 partidos políticos que lideraron los resultados en la elección por la presidencia de la República.

Para el estudio, Properati calculó el precio del metro cuadrado promedio considerando los departamentos en venta en Lima Metropolitana ofertados en los últimos 4 meses. Los partidos que ingresaron al análisis fueron: Perú Libre, Fuerza Popular, Avanza País y Renovación Popular; y los datos electorales fueron extraídos de la Oficina Nacional de Proyectos Electorales (ONPE) con corte hasta el 14 de abril del 2021 a las 15:00 horas.

Se utilizó el coeficiente de Pearson (más información sobre esta cifra a continuación) para determinar el grado de correlación que existe entre cada candidatura y el precio de los inmuebles en los distritos de Lima.

El siguiente mapa muestra la comparación entre el precio del metro cuadrado de cada distrito de Lima Metropolitana y el porcentaje de votos obtenidos por cada candidatura. Dale clic en el nombre de cada candidatura para ver como cambian las tendencias.


Enlace al mapa:
https://www.properati.com.pe/p/elecciones_2021_lima_mapa_precio_votacion.html

  1. PERÚ LIBRE: El partido liderado por el candidato Pedro Castillo no lideró en ninguno de los distritos de la capital; sin embargo, los distritos donde recibió la mayor cantidad de votos se ubican en Lima Norte y Lima Este (revisar mapa y gráfico). De acuerdo al análisis de Properati, la relación entre la cantidad de votos obtenidos es inversa al precio del m². Es decir, mientras el valor de las propiedades disminuye, el porcentaje de votantes a favor de Perú Libre es mayor. La correlación en este caso, según el coeficiente de Pearson, es de -0.76.
  2. FUERZA POPULAR: El partido de la candidata Keiko Fujimori lideró y recibió la mayor cantidad de votos en los distritos de: Villa El Salvador, El Agustino, Ancón (18%), Villa María del Triunfo, Lurín (17%), Puente Piedra (16%), Carabayllo y Ate (15%). El ticket promedio del m² en estas zonas bordean los US$400 a los US$1000. La correlación entre el porcentaje de votos obtenidos tanto por Fuerza Popular con los precios de las propiedades es inversa. Este caso es similar al otro candidato que pasa a segunda vuelta; Fujimori consigue un mayor porcentaje de votos a medida que el precio de venta es más barato. La correlación entre los votos obtenidos por Fuerza Popular y los precios de los inmuebles es -0.83.
  3. AVANZA PAÍS: Liderado por Hernando de Soto, este partido recibió el mayor porcentaje de votos en los distritos de Lima Moderna y Lima Top. El ticket promedio del m2 en estos distritos bordean los US$1500 a US$2300. Esta candidatura presenta una correlación positiva entre los votos que recibió y el precio del metro cuadrado. En otras palabras, mientras más altos los precios de vivienda, mayor el porcentaje de votos a favor de Avanza País. El coeficiente de Pearson en este caso alcanza el 0.79.
  4. RENOVACIÓN POPULAR: El partido liderado por Rafael López Aliaga obtuvo un alto porcentaje de votación en todo Lima. Cabe precisar que Renovación Popular, si bien no ganó, sí obtuvo un gran porcentaje de votos en distritos de Lima Moderna y Lima Top. Al igual que el partido de Avanza País, a Renovación Popular le fue mejor (votaron más personas) en los distritos con un precio del metro cuadrado más elevado. Los resultados electorales de Renovación Popular y los precios de las viviendas tienen un coeficiente de correlación de 0.79.

En el siguiente gráfico puedes visualizar la tendencia de votos de cada partido política versus el precio promedio del metro cuadrado en cada distrito:

Enlace al gráfico
https://www.properati.com.pe/p/elecciones2021_lima_correlacion_precio_votacion.html

¿QUÉ ES Y CÓMO FUNCIONA EL COEFICIENTE DE PEARSON?

Para determinar la correlación entre las variables precio y porcentaje de votos, utilizamos el Coeficiente de Pearson. Este coeficiente es un indicador estadístico que mide la dependencia lineal entre dos variables. Se encuentra siempre entre -1 y 1. Si es cercano a 1, significa que si una variable aumenta, entonces la otra también. Y cuando se acerca a -1, es porque cuando una variable aumenta, la otra disminuye.