La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un recurso invaluable en la educación, permitiendo la personalización del aprendizaje, el análisis eficiente de datos y la provisión de tutorías virtuales para un apoyo más individualizado. Sin embargo, es importante resaltar la importancia de la capacitación a los maestros en el uso de la IA.  De acuerdo al informe de Monitor Global de Educación de Ipsos, en Perú, el 84% de los encuestados considera esencial que los docentes se capaciten en el uso de la IA en sus métodos de enseñanza.

A nivel mundial, el Dr. Alberto Alegre Bravo, Coordinador Académico de la Maestría en Innovación Educativa de Continental University of Florida, destaca que países como Estados Unidos, China, Reino Unido y Canadá lideran la adopción de tecnologías educativas avanzadas, como la inteligencia artificial. Por ejemplo, la Universidad de Harvard destaca con la implementación exitosa de CS50 Bot, una IA que mejora la enseñanza.

“A pesar de los avances, surgen desafíos, como la privacidad de los datos, la equidad en el acceso tecnológico y la preocupación por la posible pérdida de empleo en roles educativos. Además, se plantean inquietudes éticas, como la toma de decisiones algorítmicas y la transparencia en el uso de la IA en la educación”, comentó el Dr. Alegre.

Oportunidades emergentes para profesionales de la innovación educativa

Según el especialista, en este entorno impulsado por la IA, los profesionales innovadores encuentran seis oportunidades:

1. Diseño de contenido educativo personalizado: creación de programas y recursos educativos adaptativos mediante el uso de la IA para personalizar la experiencia de aprendizaje, ajustándose a las necesidades individuales de los estudiantes.

2. Desarrollo de plataformas educativas innovadoras: participación en la creación y mejora de plataformas educativas basadas en la IA, integrando tecnologías avanzadas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

3. Formación docente en tecnologías emergentes: ofrecer capacitación continua a educadores sobre la integración efectiva de herramientas basadas en la IA en el aula, garantizando que estén actualizados con las últimas tecnologías educativas.

4. Investigación y desarrollo: contribución a la investigación y desarrollo de nuevas aplicaciones educativas de la IA, explorando cómo estas tecnologías pueden transformar y mejorar los métodos de enseñanza.

5. Gestión de datos y análisis educativo: trabajo en la gestión de datos educativos y análisis predictivo para mejorar la toma de decisiones basada en datos y optimizar los procesos educativos.

6. Asesoramiento ético y legal: desempeño de un papel clave en la formulación de políticas éticas y legales relacionadas con el uso de la IA en la educación, asegurando prácticas responsables y respetuosas de la privacidad.

En este panorama transformador de la IA, se espera una mayor personalización del aprendizaje adaptado a las necesidades individuales de los estudiantes, facilitando entornos educativos más accesibles e inclusivos. Los estudiantes de la maestría en Innovación Educativa de CUF se preparan para enfrentar los cambios, adquiriendo habilidades específicas en tecnologías emergentes, diseño de soluciones educativas basadas en la IA y comprensión de aspectos éticos.